此材料多少钱一公斤,本页面资源信息价格仅供参考,因现货库存规格、数量及价格随时在变动,无法一一及时更新,如有需求请联系我司客服详询!摘要:为探究高速铣削加工中表面完整性对零件疲劳寿命的影响规律,使用圆环面铣刀对SKD61模具钢进行了高速铣削试验,并测定铣削后样件的表面完整性与疲劳寿命,根据表面完整性的量化指标,采用人工神经网络方法构建疲劳寿命预测模型。研究表明:铣削加工产生的表面残余压应力能显著延长零件的疲劳寿命。在一定范围内,零件的疲劳寿命分别随表面粗糙度和表面硬度的变化而剧烈变化skd61加工硬化。将表面完整性和人工神经网络相结合构建的零件疲劳寿命预测模型,其预测值与实测值的误差为2.3%~15.8%。
机械制造工艺与设备,
表面完整性,
疲劳寿命,
人工神经网络
Abstract:Toexploretheeffectofsurfaceintegrityonfatiguelife,thehigh-speedmillingexperimentwasconductedwithdiesteelSKD61.Thesurfaceintegrityandfatigueexperimentwerecarriedoutonthetestprototype.Thepredictionmodeloffatiguelifewasbuiltaccordingtothesurfaceintegrityquantitativeindicators.Theresearchshowedthatsurfaceresidualcompressivestresscouldextendthefatiguelifeofpartssignificantly.Inacertainextent,thefatiguelifeofpartswouldvaryrapidlywiththechangeofsurfaceroughnessandsurfacehardness.ThefatiguelifecouldbepredictedbythepredictionmodelaccordingtotheBPneuralnetwork,andtheerrorsofpredictedandtesteddatarangewere2.3%to15.8%.
Keywords:
manufacturingtechniqueandequipment,
high-speedmilling,
surfaceintegrity,
fatiguelife,
artificialneuralnetwork
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